(资料图片仅供参考)
事件 公司发布国内首个网络安全领域GPT –深信服安全GPT。
自研安全大模型GPT，实现安全运营“自动驾驶”与数据自主可控。深信服安全GPT完全自研，由深信服自主训练，不依赖开源模型服务，训练数据部署在深信服托管云上，实现数据的安全可控。
深信服安全GPT将提升对流量与日志安全的检测效果，通过自然语言交互提升用户对产品的可操作性，并通过AI能力进行分析检测结果，优化安全运营流程与效率。30%的安全运营任务可通过一句话的交互模式完成。根据公司发布会信息显示，通过前期5000万样本数据测试，相较传统检测引擎，安全GPT 技术加持下的深信服XDR高级威胁检测率高达95.7%，误报率（安全告警里判错的比例）仅4.3%。我们认为，深信服安全GPT 有助于帮助企业IT 安全降本增效，公司产品竞争力进一步提升。
行业需求复苏中，合理控费下业绩增速将迎来拐点。行业在政策合规要求、事件驱动与全新技术场景带来的新增量下景气度依旧。
事件方面，安全事件频发，尤其AIGC 全新技术下新的攻击与数据泄露风险加剧，例如三星员工在使用ChatGPT过程中造成技术信息泄露。数据安全涉及到政治、经济、居民生活的方方面面，网络安全在数字经济处于不可替代的位置。政策层面，《数据安全法》《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》等持续加码，网络安全的战略意义不言而喻。技术发展方面，数据安全、云安全、物联网安全、工控安全等新兴技术与应用场景对安全不断提出新要求，叠加AIGC大模型全新技术催生新的应用场景，对网安行业提出新需求。我们认为，2021年与2022年受疫情影响，网安公司在获客与项目进展上多处受限。但行业并没有停止创新步伐，研发费用率依然维持在高水准，行业整体业绩承压。2023年，随着疫情影响逐渐消散，费用管控趋严，业绩有望释放。
风险提示 研发成果与市场需求不匹配的风险；下游需求景气度不及预期的风险；行业竞争加剧的风险；费用管控与人效下降的风险。
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